教师简介
数学系 丛红日
发布时间：
2025-05-21
浏览量：
570
文章来源：
姓名：丛红日 性 别：男
职称：讲 师 办公室：理化楼351
邮箱：hc304@shzu.edu.cn
学历学位：博士 研究方向：高斯过程，贝叶斯优化，统计学习（算法模型）
个人简介
工作简历：丛红日(Dr.Cong Hongri)：博士，讲师，石河子大学理学院数学系工作。2019年-2024年在英国莱斯特大学攻读博士学位同时承担助教工作，获哲学博士学位，专业领域为数学。
科研领域：利用多种统计方法对化学工程等应用领域的实际问题进行计算机模拟研究。
研究成果：在Mathematics期刊上发表国外高水平论文1篇，其中第一或通讯作者（含共同）发表1篇。
一、教学情况
教授课程：
本科生课程：应用统计学，概率论与数理统计，人工智能的数学模型与理论
研究生课程：高等概率论，高等数理统计
留学生课程：医用高等数学
二、科学研究
1. 国家高层次人才青年项目
2. 石河子大学高层次人才科研启动项目：基于多模态时序混合模型的电网状态预测研究，主持，（2026/07-2029/07）
3. 英国莱斯特大学科学工程学部项目（CSE-MA5-WANG）：Uncertainty identification and quantification for in silico modelling of transdermal permeation，主持，（2019/09-2023/09）
4. 国家留学基金委员会-国家建设高水平大学公派研究生项目（202008060052）：化学计量学-皮肤渗透下数学模拟的不确定性量化与分析，主持，（2020/08-2023/07）
三、主要代表性论文（*为通讯作者)
Hongri Cong, Bo Wang*, and Tao Chen. Identification and uncertainty quantification of hybrid models with incomplete data for chemometric applications[J]. Expert Systems with Applications, 2026, 324,132551.(JCR Q1,中科院一区Top，IF: 9.4)
Hongri Cong, Bo Wang*, and Zhe Wang. A Novel Gaussian Process Surrogate Model with Expected Prediction Error for Optimization under Constraints[J]. Mathematics, 2024, 12(7), 1115. (JCR Q1,中科院三区，IF: 2.3)
四、指导竞赛情况
2026年美国大学生数学建模竞赛（MCM）获Meritorious（M奖）2项。
五、学术交流情况
2026年于英国莱斯特“Actuarial Teachers and Researchers Conference (ATRC) 2026”，做题目为“Transformer-Based Quantile Forecasting for Financial Risk Measurement and Actuarial Applications”的报告。
2025年于新疆伊犁师范大学举办的“新疆数学青年博士论坛”，做题目为“Identification and uncertainty quantification of hybrid models with incomplete data for chemometric applications”的报告。
2021年于英国莱斯特“2nd Workshop for Sino-UK to Promote the Development and Application of Artificial Intelligence”， 做题目为“Identification and Uncertainty Quantification of Hybrid Models”的报告。
课题组研究经费充足、氛围融洽、计算资源丰富。欢迎具有数学、统计、机器学习、人工智能等相关领域学习基础的优秀学子加入团队。欢迎对课题组感兴趣，想提前进组实习，本科毕业设计，参加美国数学建模竞赛、统计建模竞赛、SRP、互联网+，创新创业项目及担任科研助理的同学，请附上简历和自我规划联系我或来办公室面谈。
We warmly welcome international students interested in applied statistical methods, artificial intelligence algorithms, and interdisciplinary research to apply for international student scholarships and join our group.
上一篇：下一篇：
数学系 丛红日
发布时间：
2025-05-21
发布人：
浏览量：
570
字号：大
小
姓名：丛红日 性 别：男
职称：讲 师 办公室：理化楼351
邮箱：hc304@shzu.edu.cn
学历学位：博士 研究方向：高斯过程，贝叶斯优化，统计学习（算法模型）
个人简介
工作简历：丛红日(Dr.Cong Hongri)：博士，讲师，石河子大学理学院数学系工作。2019年-2024年在英国莱斯特大学攻读博士学位同时承担助教工作，获哲学博士学位，专业领域为数学。
科研领域：利用多种统计方法对化学工程等应用领域的实际问题进行计算机模拟研究。
研究成果：在Mathematics期刊上发表国外高水平论文1篇，其中第一或通讯作者（含共同）发表1篇。
一、教学情况
教授课程：
本科生课程：应用统计学，概率论与数理统计，人工智能的数学模型与理论
研究生课程：高等概率论，高等数理统计
留学生课程：医用高等数学
二、科学研究
1. 国家高层次人才青年项目
2. 石河子大学高层次人才科研启动项目：基于多模态时序混合模型的电网状态预测研究，主持，（2026/07-2029/07）
3. 英国莱斯特大学科学工程学部项目（CSE-MA5-WANG）：Uncertainty identification and quantification for in silico modelling of transdermal permeation，主持，（2019/09-2023/09）
4. 国家留学基金委员会-国家建设高水平大学公派研究生项目（202008060052）：化学计量学-皮肤渗透下数学模拟的不确定性量化与分析，主持，（2020/08-2023/07）
三、主要代表性论文（*为通讯作者)
Hongri Cong, Bo Wang*, and Tao Chen. Identification and uncertainty quantification of hybrid models with incomplete data for chemometric applications[J]. Expert Systems with Applications, 2026, 324,132551.(JCR Q1,中科院一区Top，IF: 9.4)
Hongri Cong, Bo Wang*, and Zhe Wang. A Novel Gaussian Process Surrogate Model with Expected Prediction Error for Optimization under Constraints[J]. Mathematics, 2024, 12(7), 1115. (JCR Q1,中科院三区，IF: 2.3)
四、指导竞赛情况
2026年美国大学生数学建模竞赛（MCM）获Meritorious（M奖）2项。
五、学术交流情况
2026年于英国莱斯特“Actuarial Teachers and Researchers Conference (ATRC) 2026”，做题目为“Transformer-Based Quantile Forecasting for Financial Risk Measurement and Actuarial Applications”的报告。
2025年于新疆伊犁师范大学举办的“新疆数学青年博士论坛”，做题目为“Identification and uncertainty quantification of hybrid models with incomplete data for chemometric applications”的报告。
2021年于英国莱斯特“2nd Workshop for Sino-UK to Promote the Development and Application of Artificial Intelligence”， 做题目为“Identification and Uncertainty Quantification of Hybrid Models”的报告。
课题组研究经费充足、氛围融洽、计算资源丰富。欢迎具有数学、统计、机器学习、人工智能等相关领域学习基础的优秀学子加入团队。欢迎对课题组感兴趣，想提前进组实习，本科毕业设计，参加美国数学建模竞赛、统计建模竞赛、SRP、互联网+，创新创业项目及担任科研助理的同学，请附上简历和自我规划联系我或来办公室面谈。
We warmly welcome international students interested in applied statistical methods, artificial intelligence algorithms, and interdisciplinary research to apply for international student scholarships and join our group.
上一篇：下一篇：
最新动态
