教师简介
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数学系 丛红日
发布时间:

2025-05-21

浏览量:

10

文章来源:

理学院


姓名:丛红日               性  别:

职称:                 办公室:理化楼351

邮箱:hc304@shzu.edu.cn   

学历学位:博士             研究方向:高斯过程,贝叶斯优化,统计学习(算法模型)

 

个人简介

工作简历:丛红日(Dr.Cong Hongri)博士,讲师,石河子大学理学院数学系工作。2019年-2024年在英国莱斯特大学攻读博士学位同时承担助教工作,获哲学博士学位,专业领域为数学。

科研领域:利用多种统计方法对化学工程等应用领域的实际问题进行计算机模拟研究。

研究成果:Mathematics期刊上发表国外高水平论文1篇,其中第一或通讯作者(含共同)发表1

 

一、教学情况

教授课程:

本科生课程:应用统计学,概率论与数理统计

留学生课程:医用高等数学

二、科学研究

英国莱斯特大学科学工程学部项目(CSE-MA5-WANG):Uncertainty identification and quantification for in silico modelling of transdermal permeation,主持,(2019/09-2023/09);

国家留学基金委员会-国家建设高水平大学公派研究生项目(202008060052):化学计量学-皮肤渗透下数学模拟的不确定性量化与分析,主持,(2020/08-2023/07)。

三、主要代表性论文(*为通讯作者)

Hongri Cong, Bo Wang*, and Zhe Wang. A Novel Gaussian Process Surrogate Model with Expected Prediction Error for Optimization under Constraints[J]. Mathematics, 2024, 12(7), 1115. (JCR Q1)

、获奖及荣誉

2016年,浙江省优秀毕业生;

2019年,大连市优秀毕业生。

、学术交流情况

2021年“2nd Workshop for Sino-UK to Promote the Development and Application of Artificial Intelligence”,做题目为“Identification and Uncertainty Quantification of Hybrid Models”的报告。


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数学系 丛红日
发布时间:

2025-05-21

发布人:

理学院

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10

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姓名:丛红日               性  别:

职称:                 办公室:理化楼351

邮箱:hc304@shzu.edu.cn   

学历学位:博士             研究方向:高斯过程,贝叶斯优化,统计学习(算法模型)

 

个人简介

工作简历:丛红日(Dr.Cong Hongri)博士,讲师,石河子大学理学院数学系工作。2019年-2024年在英国莱斯特大学攻读博士学位同时承担助教工作,获哲学博士学位,专业领域为数学。

科研领域:利用多种统计方法对化学工程等应用领域的实际问题进行计算机模拟研究。

研究成果:Mathematics期刊上发表国外高水平论文1篇,其中第一或通讯作者(含共同)发表1

 

一、教学情况

教授课程:

本科生课程:应用统计学,概率论与数理统计

留学生课程:医用高等数学

二、科学研究

英国莱斯特大学科学工程学部项目(CSE-MA5-WANG):Uncertainty identification and quantification for in silico modelling of transdermal permeation,主持,(2019/09-2023/09);

国家留学基金委员会-国家建设高水平大学公派研究生项目(202008060052):化学计量学-皮肤渗透下数学模拟的不确定性量化与分析,主持,(2020/08-2023/07)。

三、主要代表性论文(*为通讯作者)

Hongri Cong, Bo Wang*, and Zhe Wang. A Novel Gaussian Process Surrogate Model with Expected Prediction Error for Optimization under Constraints[J]. Mathematics, 2024, 12(7), 1115. (JCR Q1)

、获奖及荣誉

2016年,浙江省优秀毕业生;

2019年,大连市优秀毕业生。

、学术交流情况

2021年“2nd Workshop for Sino-UK to Promote the Development and Application of Artificial Intelligence”,做题目为“Identification and Uncertainty Quantification of Hybrid Models”的报告。


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