
姓名:孙阔 性别:女
职称:助教 办公室:理学院245
邮箱:2243070305@qq.com 电话:17794869056
学历学位:硕士 研究方向:计算数学(利用物理信息神经网络求解偏微分方程)
个人简介
工作简历:孙阔:硕士,助教,石河子大学理学院工作。2023年获理学硕士学位。2023年7月进入石河子大学理学院数学系工作。
科研领域:利用物理信息神经网络求解偏微分方程—抛物型偏微分方程
研究成果:以第一作者发表了一篇论文:Kuo Sun ; Xinlong Feng ; A Second-Order Network Structure Based on Gradient-EnhancedPhysics-Informed Neural Networks for Solving Parabolic Partial Differential Equations, Entropy,2023, 25(4): 674 (期刊论文 期 ) ( 本人标注: 唯一第一作者 )
一、教学情况
教授课程:
本科生课程:《高等数学A1》;《高等数学A2》;《高等数学C》。
二、科学研究
兵团本科教育教学改革研究项目:大学数学课程思政教学评价体系的构建及教学效果提升研究,兵团一般,参与
石河子大学大学数学知识图谱建设,参与
三、主要代表性论文
Kuo Sun,Xinlong Feng.A Second-Order Network Structure Based on Gradient-Enhanced
Physics-Informed Neural Networks for Solving Parabolic Partial Differential Equations, Entropy,
2023, 25(4): 674. (期刊论文期 ) ( 本人标注: 唯一第一作者 )