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理学院信息与计算科学教研室活动—物理约束的神经网络求解偏微分方程
发布时间：
2024-11-07
浏览量：
94
文章来源：
理学院
11月6日，理学院信息与计算科学教研室成功举办了本学期的第十一周活动，此次活动由孙阔老师主讲，主题为“物理约束的神经网络求解偏微分方程”。教研室全体教师齐聚一堂，共同参与了这场学术交流与知识分享的活动。
教研室活动，作为学术交流与知识传递的关键平台，对于推动学科发展、激发科研创新活力、提升教学质量等方面具有不可估量的价值。本次活动聚焦于机器学习领域的热门话题——神经网络，深入探讨了神经网络的形成机制、基本工作原理，以及物理信息神经网络的独特定义。孙阔老师阐述了如何利用物理神经网络求解偏微分方程，将这一技术与教研室老师们的主要研究方向——偏微分方程紧密结合。
活动中，教研室成员们积极参与讨论，分享各自的研究心得与见解，现场气氛热烈而富有成效。教研室活动不仅有助于推动学科发展、促进科研创新，还对于提升教学质量、增强团队凝聚力以及促进科研成果的转化与应用等方面发挥着至关重要的作用。信息与计算科学教研室的老师们始终高度重视教研室活动的组织与实施，致力于创造一个开放、包容、富有活力的学术交流与知识分享环境，为学科发展和人才培养贡献力量。
文：孙阔
图/审核：彭丽娟
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理学院信息与计算科学教研室活动—物理约束的神经网络求解偏微分方程
发布时间：
2024-11-07
发布人：
理学院
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11月6日，理学院信息与计算科学教研室成功举办了本学期的第十一周活动，此次活动由孙阔老师主讲，主题为“物理约束的神经网络求解偏微分方程”。教研室全体教师齐聚一堂，共同参与了这场学术交流与知识分享的活动。
教研室活动，作为学术交流与知识传递的关键平台，对于推动学科发展、激发科研创新活力、提升教学质量等方面具有不可估量的价值。本次活动聚焦于机器学习领域的热门话题——神经网络，深入探讨了神经网络的形成机制、基本工作原理，以及物理信息神经网络的独特定义。孙阔老师阐述了如何利用物理神经网络求解偏微分方程，将这一技术与教研室老师们的主要研究方向——偏微分方程紧密结合。
活动中，教研室成员们积极参与讨论，分享各自的研究心得与见解，现场气氛热烈而富有成效。教研室活动不仅有助于推动学科发展、促进科研创新，还对于提升教学质量、增强团队凝聚力以及促进科研成果的转化与应用等方面发挥着至关重要的作用。信息与计算科学教研室的老师们始终高度重视教研室活动的组织与实施，致力于创造一个开放、包容、富有活力的学术交流与知识分享环境，为学科发展和人才培养贡献力量。
文：孙阔
图/审核：彭丽娟
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