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拥抱AI时代，找准成长坐标——学院信息与计算
科学专业开展专业导论专题讲座
科学专业开展专业导论专题讲座
发布时间：
2026-10-24
浏览量：
14
文章来源：
理学院
为帮助大一、大二学生明晰专业发展方向，了解行业前沿动态与企业用人需求，做好学业规划，2026年10月24日下午，学院邀请深圳点宽科技有限公司总监毛朝选，为信息与计算科学专业学生作专业导论专题讲座。讲座以“拥抱AI新时代：大模型、产业与你的成长坐标”为主题，围绕看懂技术、看懂产业、看懂自己、看懂动作、看懂求职五个维度，从企业用人视角解读信息与计算科学专业的价值与发展路径。
图1-毛朝选讲座现场图
毛朝选从大模型基础原理入手，通俗讲解Token、Context、Prompt、概率采样、自回归等核心概念，梳理从基础对话到大模型Agent智能体自主任务执行的技术脉络，帮助同学们理解AI底层逻辑。他强调，AI是辅助学习的工具而非思考的替代品，要引导学生理性使用人工智能，依托AI拓展认知、消化知识。
他结合产业落地案例，介绍了AI在降本增效、拓展创新边界、知识资本化方面的发展机遇；还结合本专业特色，解读了量化研究员、AI算法工程师、数据科学家等岗位的能力要求，指出当前产业亟需兼具扎实数学功底与工程落地能力的复合型人才，对本专业学生而言，数理基础与编程能力正是核心竞争力。讲座把人才划分为造AI、用AI、被AI替代三类，分享了人才价值公式：个人价值=业务理解×数学深度×AI工程落地，鼓励同学们以“用好AI”为目标，在低年级夯实数理与编程基础，对标岗位需求规划学习路径。
讲座内容紧贴产业、紧扣专业，拓宽了同学们的专业视野。讲座结束后，同学们围绕大模型实践、数学知识赋能AI项目、学科竞赛、实习就业等问题热烈交流。大家表示，本次讲座跳出课本，从产业一线视角认识到专业广阔的应用前景，对课程学习、竞赛实践和就业方向有了更加清晰的规划。
图2-毛朝选与同学们课后探讨
本次讲座是信息与计算科学专业开展专业导论教育、引导学生做好学业规划的一次具体实践，后续专业将持续对接行业资源，搭建校企沟通平台，引导学生紧跟AI发展浪潮，夯实数理根基、锤炼工程实践能力，努力成长为适配产业发展的复合型信息计算人才。
编辑：彭丽娟 阳红英 姚斌
初审：何晓玲
复审：李韦佳
终审：蓝燕飞
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2026-10-24
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理学院
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为帮助大一、大二学生明晰专业发展方向，了解行业前沿动态与企业用人需求，做好学业规划，2026年10月24日下午，学院邀请深圳点宽科技有限公司总监毛朝选，为信息与计算科学专业学生作专业导论专题讲座。讲座以“拥抱AI新时代：大模型、产业与你的成长坐标”为主题，围绕看懂技术、看懂产业、看懂自己、看懂动作、看懂求职五个维度，从企业用人视角解读信息与计算科学专业的价值与发展路径。
图1-毛朝选讲座现场图
毛朝选从大模型基础原理入手，通俗讲解Token、Context、Prompt、概率采样、自回归等核心概念，梳理从基础对话到大模型Agent智能体自主任务执行的技术脉络，帮助同学们理解AI底层逻辑。他强调，AI是辅助学习的工具而非思考的替代品，要引导学生理性使用人工智能，依托AI拓展认知、消化知识。
他结合产业落地案例，介绍了AI在降本增效、拓展创新边界、知识资本化方面的发展机遇；还结合本专业特色，解读了量化研究员、AI算法工程师、数据科学家等岗位的能力要求，指出当前产业亟需兼具扎实数学功底与工程落地能力的复合型人才，对本专业学生而言，数理基础与编程能力正是核心竞争力。讲座把人才划分为造AI、用AI、被AI替代三类，分享了人才价值公式：个人价值=业务理解×数学深度×AI工程落地，鼓励同学们以“用好AI”为目标，在低年级夯实数理与编程基础，对标岗位需求规划学习路径。
讲座内容紧贴产业、紧扣专业，拓宽了同学们的专业视野。讲座结束后，同学们围绕大模型实践、数学知识赋能AI项目、学科竞赛、实习就业等问题热烈交流。大家表示，本次讲座跳出课本，从产业一线视角认识到专业广阔的应用前景，对课程学习、竞赛实践和就业方向有了更加清晰的规划。
图2-毛朝选与同学们课后探讨
本次讲座是信息与计算科学专业开展专业导论教育、引导学生做好学业规划的一次具体实践，后续专业将持续对接行业资源，搭建校企沟通平台，引导学生紧跟AI发展浪潮，夯实数理根基、锤炼工程实践能力，努力成长为适配产业发展的复合型信息计算人才。
编辑：彭丽娟 阳红英 姚斌
初审：何晓玲
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